彼尔姆理工学院科学家的一项技术将在神经网络的帮助下提高航空飞行的安全性
在燃气涡轮发动机运行期间，需要持续监测许多不同的参数。现在，为了解决这个问题，使用了选择性调节器，当参数偏离标准时，它控制影响这些技术值的分配器。使用这种控制方法，发动机元件会迅速磨损，控制精度仍然很低。
“在运行期间，对发动机特性的要求可能会发生变化。如果控制器是为一个设置参数而设计的，那么随着时间的推移，它将更差地处理其任务。这种机制需要不断纠正嵌入式算法，这增加了其维护成本。我们的调节器更具适应性，它可以“调整”不断变化的环境条件，这使其成为一种通用的控制工具，“其中一位开发人员，彼尔姆理工学院电气工程学院自动和远程机械学系的研究生Sergey Storozhev说。
科学家的发展是基于对每个输入变量的“行进路径”的分析。输入变量是来自传感器的信号，输出变量是发动机元件温度和速度的控制信号。通过测量和分析作为涡轮喷气发动机结构一部分的所有组件，可以提高控制质量。为此，科学家们应用了一种多智能体方法，在计算控制动作时可以使用无限量的输入数据。
“新的调节器将大大减少发动机燃烧室运行的不确定性，确保飞机的推力得到保证。该开发将有助于提高飞机发动机的可靠性。同时，可以降低硬件成本和调节时间“，开发人员解释说。
在不久的将来，彼尔姆理工学院的研究人员计划在真实条件下进行测试，这些测试将在彼尔姆地区的一家工业公司现场举行。
友情链接：
推荐
-
-
QQ空间
-
新浪微博
-
人人网
-
豆瓣
